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预测发烧时间、追踪感染线索 可穿戴设备助力新冠疫情预警_ 炸金花规则

2020-06-17 新闻来源:双子塔首页 围观:39
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新华社北京6月15日新媒体专电 据法新社华盛顿6月7日报导,越来越多研讨人员将眼光投向可穿着装备,愿望使之成为新冠病毒的初期预警体系。相干内容编译以下:

美国西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经学研讨所的科学家上月说,他们创建了一个数字平台,应用Oura戒指,最多可提早3天探测到新冠肺炎病症。Oura戒指是一种可穿着康健和运动跟踪装备。

该大学称,研讨人员开发的一款应用软件应用人工智能来展望新冠肺炎相干病症――比方发热、咳嗽、呼吸困难和委靡――的涌现时候,正确率凌驾90%。研讨人员说,该体系能够供应还没有涌现病症者的感染线索。

别的,美国斯克里普斯研讨所也招募了3万多人介入一项相似研讨,该研讨旨在应用可穿着装备发明“病症前”和无病症新冠肺炎感染者。

在英国《柳叶刀》周刊1月登载的一篇研议论文中,该研讨所的研讨人员已展现了可穿着装备在展望流感方面的代价。指导该研讨的斯克里普斯研讨所的流行病学家珍妮弗・雷丁说,初期迹象表明,这些装备“有大概识别出那些还没有表现出病症但已被感染的人”。

雷丁在一场议论这项研讨的网络会议上说,可穿着装备能在病症涌现前发明“表明你将罹患病毒性疾病的纤细变化”。

斯克里普斯研讨所的研讨人员说,他们愿望证实,可穿着装备的数据或许比量体温更牢靠。

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雷丁说:“40%的新冠肺炎患者不发热。应用可穿着装备来筛查人群比量体温效力更高。”

比方,静止心率是一个很好的目标,由于它在人感染病毒前一般坚持稳定,而且能被大多数可穿着装备正确丈量。雷丁说:“我们看到,有人在入手下手发热前4天就涌现了这些(心率)变化。”

斯克里普斯研讨所所长埃里克・托波尔说,运用可穿着装备这类主意大有前程,由于“1亿多美国人具有智能腕表或手环”,这些装备可为研讨人员供应症结数据,但获得好效果的“条件是让大批人口”列入研讨。

与此同时,在美国政府和比尔及梅琳达・盖茨基金会的赞助下,加利福尼亚州康健科技始创公司埃维达申康健公司启动了一个项目,将依据300名感染新冠病毒风险较高者运用的可穿着装备的数据,研讨一种预警算法。

该公司团结创始人兼首席数据科学家卢卡・福斯基尼说,这项研讨旨在“更有效地确认人们在何时何地大概感染新冠病毒,且大概有助于完成及时干涉干与,以便限定流传和监测效果”。

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